AgentFactory는 AI를 실제 업무 자동화로 연결하는 Agentic AI 전문 개발 스튜디오입니다. 단순히 답변하는 챗봇이 아니라, 스스로 계획하고 필요한 도구를 사용해 업무를 끝내는 AI 에이전트를 만듭니다. 기획, 설계, 개발, 배포, 운영까지 대표가 직접 책임집니다.
PoC 평균 4주
빠른 검증
운영 품질 관리
기본 포함
1:1 대표 직접 개발
전담 소통
기술 종속 없는 설계
유연한 선택
The Tipping Point Is Now
AI 에이전트는 기업 업무 자동화의 새로운 흐름이 되고 있습니다. 하지만 많은 기업이 데모와 파일럿을 넘어 실제 운영 단계로 가는 데 어려움을 겪고 있습니다. AgentFactory는 바로 이 지점을 해결합니다.
$0억
2026년 글로벌 AI 에이전트 시장 규모
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2026년 말까지 AI 에이전트를 탑재할 것으로 예상되는 기업용 애플리케이션 비율
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AI 예산을 늘리겠다고 답한 기업 임원 비율
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AI 에이전트를 도입한 기업 중 실제 운영 단계까지 성공한 비율
← AgentFactory가 해결하는 문제입니다.
시장 리서치 및 공개 자료 기준 추정치, 게시 전 최종 출처 확인 권장
Why Agentic AI
사람이 매번 클릭하고 확인하고 옮겨 적던 일을 AI 에이전트가 대신 실행합니다. 단순 자동화보다 더 유연하게 판단하고 움직입니다.
챗봇은 답을 말합니다. AI 에이전트는 답을 찾고, 필요한 도구를 사용하고, 실제 결과물을 만듭니다.
보기 좋은 데모는 많지만 실제 운영에서 실패하는 경우가 많습니다. AgentFactory는 처음부터 품질 평가, 보안, 로그 추적, 운영 관리를 함께 설계합니다.
What We Build
고객사의 업무 목표에 맞게 AI 에이전트를 설계하고 개발합니다. 하나의 에이전트부터 여러 에이전트가 함께 일하는 구조까지 만들 수 있습니다.
조사, 분석, 작성, 검토처럼 역할이 다른 AI 에이전트들이 협업하도록 만듭니다. 복잡한 업무를 단계별로 나누어 더 안정적으로 처리합니다.
AI 에이전트가 이메일, 문서, CRM, 데이터베이스, SaaS, 외부 API 같은 도구를 안전하게 사용할 수 있도록 연결합니다. MCP 같은 표준 방식도 필요에 따라 적용합니다.
회사 내부 문서, 매뉴얼, 규정, FAQ를 기반으로 정확한 답변을 제공하는 시스템을 만듭니다. 답변의 출처를 함께 보여주어 신뢰도를 높입니다.
이메일 정리, 보고서 작성, 데이터 입력, 스프레드시트 처리, 고객 문의 분류 같은 반복 업무를 자동화합니다. 사람이 하던 여러 단계를 AI 에이전트가 대신 수행합니다.
AI가 어떤 과정을 거쳐 답을 냈는지 추적하고, 오류를 확인하고, 성능을 평가할 수 있도록 만듭니다. 개인정보 마스킹, 프롬프트 공격 차단, 잘못된 답변 방지 같은 안전장치도 함께 설계합니다.
금융, 의료, 공공처럼 데이터 보안이 중요한 조직을 위해 외부로 데이터가 나가지 않는 구조를 지원합니다. 필요하면 온프레미스나 폐쇄망 환경에도 배포할 수 있습니다.
4주 단위로 아이디어를 빠르게 검증합니다. 실제로 만들 가치가 있는지, 비용 대비 효과가 있는지, 어떤 순서로 도입해야 하는지 함께 판단합니다.
How We Work
자동화할 업무, 사용하는 데이터, 기대 효과를 확인합니다. 현재 얼마나 시간이 걸리는지 기준 지표를 잡습니다.
자동화할 업무, 사용하는 데이터, 기대 효과를 확인합니다. 현재 얼마나 시간이 걸리는지 기준 지표를 잡습니다.
AI 에이전트가 어떤 순서로 일할지, 어떤 도구를 사용할지, 어디까지 자동화할지 설계합니다. 보안, 승인 절차, 예외 상황도 미리 정합니다.
AI 에이전트가 어떤 순서로 일할지, 어떤 도구를 사용할지, 어디까지 자동화할지 설계합니다. 보안, 승인 절차, 예외 상황도 미리 정합니다.
짧은 단위로 빠르게 만들고 확인하면서 개선합니다. 개발 과정에서 성능 평가와 오류 검증을 함께 진행합니다.
짧은 단위로 빠르게 만들고 확인하면서 개선합니다. 개발 과정에서 성능 평가와 오류 검증을 함께 진행합니다.
실제 업무 환경에서 사용할 수 있도록 배포합니다. 로그, 모니터링, 오류 추적, 비용 확인 기능을 함께 설정합니다.
실제 업무 환경에서 사용할 수 있도록 배포합니다. 로그, 모니터링, 오류 추적, 비용 확인 기능을 함께 설정합니다.
사용 결과를 보면서 정확도, 속도, 비용, 사용자 경험을 계속 개선합니다. 필요한 경우 기능 추가와 운영 지원을 이어갑니다.
사용 결과를 보면서 정확도, 속도, 비용, 사용자 경험을 계속 개선합니다. 필요한 경우 기능 추가와 운영 지원을 이어갑니다.
실제 운영에 성공하는 AI 에이전트는 처음부터 다르게 설계됩니다.
업무 기준 지표, 보안 정책, 운영 로그, 성능 평가, 책임 범위를 개발 초기에 함께 정해야 합니다. AgentFactory는 이 과정을 처음부터 포함합니다.
Our Stack
AgentFactory는 특정 모델이나 프레임워크에 억지로 고객을 맞추지 않습니다. 업무 목표, 보안 수준, 예산, 운영 환경에 맞춰 가장 적합한 기술 조합을 선택합니다.
여러 AI가 순서대로 일하도록 설계하는 기술
AI 에이전트를 더 빠르게 개발하기 위한 도구
AI와 도구, AI와 AI를 연결하는 표준 방식
업무 목적에 맞춰 선택하는 언어모델
사내 문서를 찾아 정확히 답하게 하는 기술
AI가 잘 작동하는지 확인하는 기술
실제 서비스로 배포하기 위한 기반 기술
Selected Work
문의 내용을 분류하고, 1차 답변을 작성하고, 필요한 경우 티켓을 생성합니다.
여러 AI 에이전트가 웹 검색, 자료 요약, 리포트 초안 작성을 나누어 수행합니다.
규정, 매뉴얼, 업무 문서를 기반으로 질문에 답합니다. 답변 출처를 함께 보여주고, 잘못된 답변을 줄이는 장치를 포함합니다.
여러 곳에 흩어진 데이터를 모으고, 분석하고, 보고서 초안을 작성합니다.
Meet the Founder
AgentFactory는 Agentic AI 한 분야에 집중하는 1인 개발 스튜디오입니다. 대형 SI처럼 여러 단계를 거치며 느리게 움직이는 방식이 아니라, 대표가 직접 고객의 문제를 이해하고, 설계하고, 개발하고, 납품합니다.
목표는 화려한 데모를 만드는 것이 아닙니다. 실제 업무에서 돌아가고, 문제가 생기면 추적할 수 있고, 계속 개선할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 것입니다.
FAQ
반복되는 업무를 AI 에이전트에게 맡기고 싶으신가요? 30분 무료 상담으로 자동화 가능성과 예상 효과를 함께 진단해 드립니다.